在我國工業(yè)體系中，紡織、冶金、化工、機(jī)械等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比大、底盤穩(wěn)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本盤和穩(wěn)定器。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國制造業(yè)中占比超80%。通過智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型提升，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)老樹發(fā)新芽，能夠鞏固我國產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢、穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)發(fā)展底座。

今年的《政府工作報(bào)告》將“優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”列為“加緊培育壯大新動(dòng)能”工作首要任務(wù)。專家表示，這一部署有著深刻的現(xiàn)實(shí)考量和長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光，它基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)體系中不可替代的壓艙石地位，旨在通過數(shù)智化、綠色化改造，釋放新活力，筑牢實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基。

夯實(shí)基本盤

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、接續(xù)發(fā)展新動(dòng)能的關(guān)鍵領(lǐng)域。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，今年1月至2月，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.3%，增速較上年12月份加快1.1個(gè)百分點(diǎn)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)良好開局，彰顯了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中提質(zhì)的韌性和轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動(dòng)力。

“今年《政府工作報(bào)告》強(qiáng)調(diào)優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，既著眼于我國產(chǎn)業(yè)體系完備、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體量龐大、承載就業(yè)與民生保障功能突出的現(xiàn)實(shí)，也順應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快培育的時(shí)代要求。”國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力表示，當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)競爭加劇，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)回升向好基礎(chǔ)仍需鞏固。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要主體，其質(zhì)量效益直接關(guān)系經(jīng)濟(jì)大盤穩(wěn)定。

把優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擺在突出位置，不是簡單維持存量，而是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系整體升級的必然選擇。朱克力表示，其現(xiàn)實(shí)意義在于，通過技術(shù)改造、模式創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力、增強(qiáng)競爭力，更好發(fā)揮穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)、保民生的支撐作用，同時(shí)為新興產(chǎn)業(yè)提供堅(jiān)實(shí)市場與配套基礎(chǔ)，推動(dòng)新舊動(dòng)能協(xié)同發(fā)力，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，夯實(shí)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)根基。

當(dāng)前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨多重現(xiàn)實(shí)困境。具體來看，部分行業(yè)處于轉(zhuǎn)型爬坡期，創(chuàng)新投入不足、技術(shù)裝備水平不高、產(chǎn)品附加值偏低、品牌影響力較弱等問題較為普遍，要素成本上升與市場需求變化疊加，盈利空間受到擠壓；一些企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)但路徑不清、投入壓力大、人才儲(chǔ)備不足，轉(zhuǎn)型見效慢。

此外，一些地方在政策與資源配置中存在“喜新厭舊”傾向，重新興產(chǎn)業(yè)輕傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重招商新項(xiàng)目輕存量改造，對傳統(tǒng)企業(yè)精準(zhǔn)支持不足，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型動(dòng)力與能力不匹配。

賽迪研究院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長關(guān)兵認(rèn)為，這種“喜新厭舊”的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)并不代表著落后，實(shí)際上傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的沃土，只有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，才能吸引更多產(chǎn)業(yè)聚集、孕育更多新質(zhì)生產(chǎn)力、創(chuàng)造更多應(yīng)用場景，為培育新動(dòng)能筑牢發(fā)展根基。

促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，關(guān)鍵在于處理好新舊動(dòng)能的關(guān)系。賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長鄧道正認(rèn)為，新舊動(dòng)能并非對立的，而是辯證關(guān)系。改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)本身就是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地之一，通過大規(guī)模設(shè)備更新和技術(shù)改造，引導(dǎo)資金、技術(shù)、人才向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)匯聚，不僅能提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，還能在改造過程中催生智能工廠、綠色制造等新業(yè)態(tài)、新模式。

邁向智能化

人工智能正從關(guān)鍵變量成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁增量。2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.2萬億元，企業(yè)超6200家，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超30%，無人產(chǎn)線、人機(jī)協(xié)同在車間、工廠成為潮流，極大提升了設(shè)計(jì)、制造和質(zhì)量檢驗(yàn)等各環(huán)節(jié)質(zhì)效。

朱克力表示，人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級打開了全新空間，帶來生產(chǎn)方式、管理模式、價(jià)值創(chuàng)造等系統(tǒng)性變革。

具體來看，在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能已廣泛用于質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化、智能排產(chǎn)等環(huán)節(jié)，顯著提升良品率與設(shè)備利用率；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能感知、精準(zhǔn)作業(yè)、病蟲害識(shí)別正推動(dòng)農(nóng)業(yè)高效穩(wěn)產(chǎn)；在商貿(mào)物流、住宿餐飲、居民服務(wù)等領(lǐng)域，智能調(diào)度、智能客服、智能營銷不斷提升著運(yùn)營效率與消費(fèi)體驗(yàn)。

在西安西電高壓開關(guān)有限責(zé)任公司，依托數(shù)智化升級，排產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能決策、全局優(yōu)化?；诶顺焙Ｔ拦I(yè)軟件，多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)整合與秒級同步，加上自學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎，智能排產(chǎn)效率提升25%至40%，計(jì)劃可制訂至分鐘級，訂單交付率超98%，設(shè)備利用率超85%，庫存周轉(zhuǎn)提升35%。

浪潮數(shù)字企業(yè)董事長魏代森認(rèn)為，工業(yè)軟件深入應(yīng)用為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐，貫穿設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)全價(jià)值鏈，覆蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化、裝備自動(dòng)化、生產(chǎn)過程精益化、管理經(jīng)營精細(xì)化、運(yùn)維服務(wù)精準(zhǔn)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)新跨越。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山介紹，聯(lián)想AI工廠重塑AI應(yīng)用的開發(fā)與部署流程，將原本復(fù)雜且孤立的AI開發(fā)任務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粭l標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的現(xiàn)代AI生產(chǎn)線。聯(lián)想AI工廠不僅提供硬件設(shè)施，還提供包括數(shù)據(jù)采集、智能體開發(fā)、模型訓(xùn)練、推理服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化AI解決方案，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)算力中心向高效AI工廠轉(zhuǎn)型。未來，將使AI像電力一樣成為可以被大規(guī)模使用的新一代基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)AI在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

人工智能正為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入前所未有的新動(dòng)能，通過具體的場景應(yīng)用，幫助企業(yè)突破“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境。鄧道正分析，一方面，人工智能深入應(yīng)用將顯著優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃精準(zhǔn)預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等，顯著提升生產(chǎn)協(xié)作效率；另一方面，人工智能應(yīng)用將促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外連接，催生新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，讓個(gè)性化定制、柔性生產(chǎn)成為可能。此外，通過行業(yè)級大模型共建共享、工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還將促進(jìn)跨企業(yè)、跨區(qū)域資源優(yōu)化配置。

鍛造新優(yōu)勢

從傳統(tǒng)的“賣力氣”到如今的“賣技術(shù)”，從“環(huán)保包袱”發(fā)展到“綠色財(cái)富”，從“單打獨(dú)斗”到“跨界共生”，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速向高端化、綠色化、融合化邁進(jìn)。

數(shù)據(jù)顯示，2025年，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.4%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重的17.1%。截至目前，工信部累計(jì)培育綠色工廠8336家，產(chǎn)值占規(guī)模以上制造業(yè)總產(chǎn)值比重達(dá)22%，綠色工廠能耗、水耗均達(dá)到行業(yè)先進(jìn)水平。

關(guān)兵分析，下一步不僅要繼續(xù)加快“量”的提升，繼續(xù)提高在高端化、綠色化、融合化方面的投入，更要注重“效”的提升，重點(diǎn)在效率提升、價(jià)值提升、品牌提升等方面發(fā)力，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)效提升。為此，既要注重軟環(huán)境的塑造，通過理念更正、政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)等方面，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提升營造更好的發(fā)展環(huán)境，也要注重硬品質(zhì)的提升，推動(dòng)企業(yè)通過創(chuàng)新發(fā)展、品牌提升、多元化市場開拓等鍛造獨(dú)特競爭優(yōu)勢。

朱克力認(rèn)為，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、綠色化、融合化發(fā)展，要聚焦關(guān)鍵工藝、核心部件與品牌提升，突破技術(shù)瓶頸，提高供給體系對高品質(zhì)需求的適配性；聚焦節(jié)能降碳、資源循環(huán)利用，推廣先進(jìn)適用綠色技術(shù)，構(gòu)建綠色制造與服務(wù)體系；聚焦數(shù)智技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷全鏈條變革，促進(jìn)制造與服務(wù)、科技與產(chǎn)業(yè)、線上與線下深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模速度型轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益型，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更可持續(xù)發(fā)展。

“推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提升，不能簡單理解為對舊產(chǎn)能的修補(bǔ)，而是涉及發(fā)展理念、生產(chǎn)要素、組織模式的系統(tǒng)性變革?！编嚨勒ㄗh，強(qiáng)化政策引導(dǎo)，建立“破立并舉”的治理機(jī)制；加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)化硬科技與軟實(shí)力協(xié)同發(fā)展；優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，破除地方保護(hù)和市場壁壘，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，打造軟硬兼修的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（上）山東省青島市即墨區(qū)即發(fā)集團(tuán)有限公司的工人在繡花生產(chǎn)線上忙碌。梁孝鵬攝（新華社發(fā)）

（下）哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司線圈分廠智能制造車間的定子線圈智能化制造設(shè)備在進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)。新華社記者 王 松攝